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Stat et Bloomingbit lancent Bloomingbit Alpha, une plateforme IA pour investisseurs institutionnels

Stat et Bloomingbit ont dévoilé Bloomingbit Alpha, une plateforme d’intelligence artificielle qui agrège les prévisions des experts et les données de marché pour guider les décisions d’investissement en cryptoactifs. L’outil fournit aux institutions un point de référence inédit sur les attentes du marché, les aidant à anticiper les mouvements de prix.
Stat, une société d’analyse de données blockchain, a présenté Bloomingbit Alpha – une plateforme d’intelligence artificielle destinée aux investisseurs institutionnels, développée conjointement avec Bloomingbit, la filiale d’actifs numériques du groupe de médias Hankyung. La plateforme a été mise en ligne avec une page de présentation et un portail de demande de démonstration le 30 juin, selon un message publié sur X par Stat.

Le terminal va au-delà des services de données standards centrés sur les prix. Stat a déclaré avoir construit une infrastructure analytique conçue pour une utilisation directe dans la prise de décision d’investissement, et non pour la simple observation de graphiques. Bloomingbit Alpha sera d’abord proposée en accès anticipé à un groupe restreint d’institutions.

Le PDG Park Joo-hwan a décrit l’innovation centrale de la plateforme : « Bloomingbit Alpha est la première à introduire le concept de consensus sur le marché des actifs numériques. De même que les cours des actions évoluent non pas en fonction des résultats eux-mêmes, mais par rapport au consensus, c’est-à-dire les perspectives moyennes du marché, Bloomingbit Alpha normalise les prévisions des banques d’investissement mondiales et des sociétés de recherche spécialisées en crypto pour les présenter comme une référence unique. »

Cette « référence de consensus » vise à fournir aux institutions un point de repère sur ce que le marché anticipe déjà – et donc sur les éléments où des surprises pourraient générer des mouvements de prix. Elle est associée à un moteur d’IA conçu différemment des IA génératives généralistes. Stat a précisé que le moteur combine les capacités de raisonnement des grands modèles de langage avec des flux de données de marché et d’actualités en temps réel, sécurisés grâce à Bloomingbit. L’entreprise a appliqué une architecture de génération augmentée par récupération (RAG) pour améliorer la précision analytique et réduire les hallucinations courantes dans l’IA générative.

Le terminal couvre à la fois les données on-chain et off-chain. Stat prévoit d’ajouter les flux de transactions de gré à gré et les données de liquidité, les flux de fonds entre plateformes d’échange, les indicateurs d’offre et de demande, les mesures d’activité sur les principaux projets et acteurs du marché, ainsi que les flux de dépôts et retraits en stablecoins et en devises fiduciaires. D’autres fonctionnalités incluent une analyse quantifiée du sentiment de marché à partir de sources sociales, d’actualités et communautaires ; un filtre d’actifs construit sur des centaines d’indicateurs ; des superpositions d’événements plaçant les actualités et les événements on-chain sur les graphiques de prix ; des alertes personnalisées en temps réel ; et des tableaux de bord configurables par l’utilisateur, adaptés aux flux de travail institutionnels.

Park a déclaré que l’objectif est de créer un renseignement que les institutions peuvent utiliser immédiatement dans leur prise de décision, en reliant les prévisions de recherche du monde entier aux flux réels de fonds sur le marché au sein d’une seule référence de référence. S’appuyant sur l’infrastructure de données et de distribution obtenue via le partenariat avec Bloomingbit, Stat vise à établir la norme en matière d’intelligence des actifs numériques basée sur l’IA.

La phase d’accès anticipé permettra de tester la plateforme auprès d’un ensemble limité de clients institutionnels. Stat n’a pas communiqué de calendrier pour un déploiement plus large. Les investisseurs devraient surveiller les retours de ces premiers utilisateurs et observer si le concept de référence de consensus gagne du terrain auprès des fonds spéculatifs, des gestionnaires d’actifs et des desks de trading cherchant un avantage sur un marché de plus en plus axé sur les données.

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