Nasdaq está llevando su producto estrella de datos de mercado a la infraestructura blockchain. El operador de la bolsa distribuirá su feed TotalView a través de Pyth Network, un mercado de oráculos descentralizado que sirve a aplicaciones on-chain. Las empresas financieras han estado construyendo cada vez más sistemas de negociación y liquidación sobre la infraestructura blockchain, y esta medida introduce una pieza central de la infraestructura del mercado tradicional en ese ecosistema.
TotalView es el producto de datos de libro de órdenes más profundo de Nasdaq. Muestra cada cotización y operación en tiempo real para las acciones listadas en las bolsas de Nasdaq. Los fondos de cobertura, los creadores de mercado y los brókeres lo utilizan para el descubrimiento de precios y los algoritmos de ejecución. Hasta ahora, esos datos fluían a través de canales financieros convencionales: líneas arrendadas, conexiones FIX, feeds directos de centros de datos. Pyth cambia el método de entrega. Al alimentar TotalView en el oráculo de Pyth, los desarrolladores pueden extraer los mismos datos en contratos inteligentes, protocolos DeFi y fondos tokenizados sin intermediarios.
El anuncio llega en un momento en que la línea entre las finanzas tradicionales y las finanzas descentralizadas se está difuminando rápidamente. Grandes gestoras de activos están lanzando fondos del mercado monetario tokenizados. Los bancos están experimentando con blockchains permisionadas para la liquidación de repos y colaterales. La decisión de Nasdaq de poner sus datos más valiosos en una red de oráculos pública sugiere que la bolsa ve la distribución a través de blockchain como un canal de crecimiento, no como un proyecto secundario.
Pyth ya agrega datos de precios de docenas de bolsas y empresas de trading, pero Nasdaq es la primera gran bolsa de valores en contribuir con un feed completo de la profundidad del libro de órdenes. Esto es importante porque los oráculos que solo suministran precios del nivel superior del libro –la mejor oferta de compra y venta– se pierden la imagen de la liquidez en las capas inferiores. Las estrategias de trading on-chain que necesitan medir el flujo de órdenes y el deslizamiento ahora tienen un conjunto de datos más rico.
Nasdaq no reveló los términos financieros del acuerdo ni si cobrará una tarifa separada por la distribución en blockchain. Los usuarios de la red Pyth suelen pagar una pequeña tarifa por cada actualización de datos, que se distribuye entre los proveedores de datos. El modelo de suscripción existente de TotalView –miles de dólares al mes por puesto– probablemente seguirá aplicándose para la conectividad tradicional.
Para los traders, la implicación inmediata es indirecta. Los usuarios minoristas no verán un cambio en los feeds de datos de sus brókeres. Pero las aplicaciones institucionales son amplias: los creadores de mercado automatizados en DeFi pueden valorar los pools con mayor precisión; los valores tokenizados pueden hacer referencia a las valoraciones de Nasdaq en custodia; los derivados basados en contratos inteligentes pueden liquidarse con datos de calidad bursátil. La integración con Pyth convierte a Nasdaq en una fuente de datos para máquinas, no solo para humanos.
Qué observar: Pyth y Nasdaq no han anunciado una fecha de lanzamiento firme. Se espera que la integración se implemente por etapas, comenzando con un subconjunto de símbolos listados en Nasdaq antes de expandirse al universo completo. Cualquier retraso en la latencia de los datos o brecha en la cobertura de símbolos podría moderar el entusiasmo de los desarrolladores de protocolos. Hasta que el primer símbolo se ponga en marcha, esto sigue siendo una promesa, pero una con un claro respaldo institucional.
Nasdaq lleva sus datos bursátiles a la blockchain para nuevos servicios
Nasdaq está distribuyendo sus datos del mercado de valores TotalView a través de la blockchain Pyth Network. Esto permite a los desarrolladores financieros usar cotizaciones de acciones en tiempo real directamente en aplicaciones de finanzas descentralizadas (DeFi).