Yuma, una firma de inversión en IA descentralizada respaldada por Digital Currency Group, ha lanzado un nuevo fondo que ofrece a los inversores institucionales una ruta directa hacia Bittensor, el protocolo de código abierto que impulsa una red descentralizada de modelos de aprendizaje automático. El vehículo llega en un momento en que los gestores de activos tradicionales lanzan cada vez más productos vinculados al token nativo de Bittensor, TAO, y mientras el impulso más amplio por la IA descentralizada se acelera a raíz de las recientes restricciones regulatorias sobre los modelos propietarios de Anthropic.
El fondo representa uno de los primeros vehículos de grado institucional centrados exclusivamente en Bittensor, una red que recompensa a los participantes por entrenar y alojar modelos de IA en un marco sin permisos. Al empaquetar la exposición a TAO en un producto estructurado, Yuma busca atraer a fondos de pensiones, dotaciones y oficinas familiares que hasta ahora se han mantenido al margen del espacio de la IA tokenizada.
"Estamos viendo un claro giro hacia la infraestructura de IA descentralizada", dijo un portavoz de Yuma. "Las instituciones quieren exposición sin la carga operativa de gestionar directamente los tokens o el staking. Este fondo cierra esa brecha".
La medida de Yuma refleja una tendencia más amplia: varios gestores de activos han solicitado o lanzado recientemente fideicomisos y productos cotizados en bolsa vinculados a TAO. El momento no es una coincidencia. A finales de mayo, los reguladores estadounidenses impusieron nuevas restricciones a los grandes modelos de lenguaje de Anthropic, citando preocupaciones de seguridad y alineación. Esa decisión empujó a parte del capital institucional hacia alternativas de código abierto y descentralizadas, donde ninguna entidad controla el modelo subyacente.
La estructura de mercado de Bittensor sigue siendo volátil. TAO tiene una valoración totalmente diluida de aproximadamente $3 mil millones y se negocia en un puñado de bolsas centralizadas, pero la liquidez es escasa en comparación con los tokens de primer nivel. Esto significa que incluso modestas entradas institucionales podrían hacer oscilar el precio. El fondo de Yuma está estructurado para minimizar el deslizamiento, según la firma, aunque no reveló el tamaño total del fondo ni su estructura de comisiones.
El lanzamiento también es un indicio de la apuesta cada vez más profunda de DCG por la IA descentralizada. El conglomerado, que ya posee participaciones en Grayscale, CoinDesk y varios protocolos de capa 1, ha estado aumentando discretamente su exposición a las blockchains de aprendizaje automático. Yuma se escindió de DCG el año pasado para centrarse específicamente en este sector.
Por ahora, los inversores institucionales que consideran TAO deben sopesar la promesa de la tecnología frente a su historial. La red de Bittensor ha enfrentado interrupciones periódicas y disputas de gobernanza, y el precio del token ha estado altamente correlacionado con el sentimiento general del mercado de criptomonedas. Aun así, la combinación de la presión regulatoria sobre la IA centralizada y una creciente oferta de productos sugiere que más capital podría fluir hacia el ecosistema.
El próximo catalizador a observar es el lanzamiento de cualquier ETF al contado de TAO en los EE. UU. Varios emisores han indicado interés pero aún no han presentado solicitudes. Si uno llega a buen puerto, el fondo de Yuma podría convertirse en un vehículo de alimentación, o enfrentarse a la competencia de un producto público más líquido. Por ahora, el fondo de Yuma es la vía de acceso institucional más directa a Bittensor, aparte de la compra directa de tokens.
Yuma lanza fondo para el token de IA de Bittensor, facilitando acceso
Yuma, respaldada por Digital Currency Group, ha creado un fondo para que grandes inversores puedan comprar el token de IA TAO de Bittensor sin gestionarlo directamente. Esto es importante porque abre la inversión en IA descentralizada a fondos de pensiones y grupos similares en un contexto de creciente regulación de los modelos de IA propietarios.